私有 AI 建置

把 AI 建在你自己的機器上，資料不出門。

協助企業在地端（自有伺服器/機房）建置與運行 AI 系統，涵蓋硬體選型與組建、模型部署到日常維運。適合病歷、財務、內部文件等不能上公有雲的敏感資料場景。

怎麼做

先盤點你的資料型態、使用情境與保密要求，規劃合適的硬體與模型組合；接著小規模建置、用真實資料驗證效果，確認可行再擴大部署。最後交付含權限控管與監控的完整環境，並提供教育訓練與長期維運。

服務範圍

  • 硬體規劃與組建（GPU 伺服器、儲存、網路）
  • 地端大型語言模型部署與微調
  • 私有知識庫與檢索問答（RAG）
  • 資料隔離、權限與稽核
  • 維運、監控與備援

私有 AI 能為你做什麼

把 AI 建在自己的伺服器上，最大的差別是：資料從頭到尾不離開你的環境。以下是企業內部最常見的應用方向 —— 通常從最痛的一個環節開始，小規模驗證有效，再逐步擴大。

  • 內部知識庫問答
  • 合約與文件摘要
  • 客服輔助回覆
  • 會議紀錄整理
  • 單據辨識與歸檔
  • 報告初稿產生
  • 資料分類與標記
  • 文件比對與審核
  • 「資料不出門」是什麼意思模型直接跑在你機房或私有雲的 GPU 伺服器上。員工的提問、上傳的文件、AI 的回答全部留在內網，不經過任何外部雲端服務 —— 病歷、財務、客戶資料都一樣。
  • AI 怎麼「懂」你的公司把內部文件、SOP 與歷史紀錄建成私有知識庫（RAG）。AI 回答前先檢索你的資料再作答，並附上出處，而不是憑印象亂猜。
  • 權限與稽核誰能問什麼、查到哪些資料，依部門與職級分級控管；每一次查詢都留有紀錄，內控與法規稽核都拿得出證據。
  • 費用怎麼算建置是一次性的（硬體加部署），之後沒有按次計費的 API 帳單；使用量越大，相比雲端 AI 服務越划算。

想把 AI 功能做進你的產品或網站、給客戶使用？那屬於「AI 應用開發」的範疇，我們也一手包辦。看 AI 應用開發

示範案例

AI醫療・地端 AI

醫院病例 AI 系統

院內自建、資料不外傳的病例問答 AI。

常見問題

不一定。硬體從單台 GPU 工作站到機房叢集都有方案，依同時使用人數與模型大小規劃；先小規模驗證，有效再擴充。

資料完全不離開你的環境，適合病歷、財務等不能上雲的場景；建置後沒有按次 API 費用，用量越大越划算。

不會。系統建在你的設備上，帳號與權限歸你；維運時依約定的權限範圍操作，每次存取都留有稽核紀錄。

準備好開始了嗎？

開始專案
返回首頁